1、教育背景与研究经历
2012/9-2016/5,中南大学,控制科学与工程专业博士
2.工作经历
2016/8-至今,中南大学,文学与新闻传播学院数字出版系,副教授
2、社会兼职:
中国计算机学会 会员
中国图象图形学会 会员
国际数字医学会数字中医药分会青年委员
湖南省普通高等学校计算机类等专业教学指导委员会 秘书
湖南省高等教育学会计算机教育专业委员会 秘书
南大学眼科医学影像处理研究中心 主任助理
1.国家自然科学基金项目“基于眼底图像非结构化数据建模的糖网病自动筛查研究”;
2. 湖南省博士生科研创新项目“彩色眼底图像视网膜血管提取关键技术研究”
3. 湖南省自然科学基金项目“基于机器学习的糖网病计算机辅助筛查研究”;
4. 湖南省教研教改项目“新工科背景下的交叉学科创新人才培养模式研究与实践”
[1] Chengzhang Zhu, Beiji Zou, Rongchang Zhao, Jinkai Cui, Xuanchu Duan, Zailiang Chen, Yixiong Liang*. Retinal vessel segmentation in colour fundus images using Extreme Learning Machine[J]. Computerized Medical Imaging and Graphics. 2017, Vol. 55: 68-77.
[2] Chengzhang Zhu, Beiji Zou, Yao Xiang*, Jinkai Cui, Hui Wu. An Ensemble Retinal Vessel Segmentation Based on Supervised Learning in Fundus Images[J]. Chinese Journal of Electronics. 2016, Vol. 25 (CJE-3): 503-511.
[3] Chengzhang Zhu, Beiji Zou, Yao Xiang*, Jinkai Cui and Hui Wu. An Improved Retinal Vessel Segmentation Method Based on Supervised Learning[C]. The 14th International Conference on Computer-Aided Design and Computer Graphics. 2015: 216-217.
[4] 朱承璋, 向遥*, 邹北骥, 高旭, 梁毅雄, 毕佳. 基于分类回归树和AdaBoost的眼底图像视网膜血管分割[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2014, 26(3): 445-451.
[5] 朱承璋, 邹北骥, 向遥*, 严权峰, 梁毅雄, 崔锦恺, 刘晴. 彩色眼底图像视网膜血管分割方法研究进展[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2015, 27 (11): 2046-2057.
[6] 朱承璋, 崔锦恺, 邹北骥*, 陈瑶, 王俊. 基于多特征融合和随机森林的视网膜血管分割[J]. 计算机辅助设计与图形学学报(已录用).
[7] Zou Beiji, Nurudeen Mohammed, Zhu Chengzhang*, Wang Lei, Zhao Rongchang. Overall Gabor Classifier (OGC) with Kernel Partial Least Square Discrimination[J]. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience. In press.
[8] 邹北骥, 张思剑, 朱承璋*. 彩色眼底图像视盘自动定位与分割[J]. 光学精密工程, 2015, 23(4): 1187-1195.
[9] 赵荣昌, 陈再良, 段宣初, 刘可, 朱承璋*. 聚合多通道特征的青光眼自动检测[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,已录用.
[10] 张思剑, 朱承璋*, 邹北骥. 基于彩色眼底图像的视盘自动检测[C]. NCIG2014全国第十七届图象图形学学术会议. 2014.
[11] 崔锦恺, 邹北骥, 朱承璋*. 基于多特征融合和随机森林的视网膜血管分割[C]. 中国计算机辅助设计与图形学大会, 2016, 07.
[12] Hui Wu, Beiji Zou*, Yuqian Zhao, Zailiang Chen, Chengzhang Zhu, Jianjing Guo. Natural scene text detection by multi-scale adaptive color clustering and non-text filtering[J]. Neurocomputing. 2016, Vol. 214: 1011-1025.
[13] Qing Liu, Beiji Zou*, Jie Chen, Zailiang Chen, Chengzhang Zhu, Kejuan Yue, Guoying Zhao. Retinal Vessel Segmentation from Simple to Difficult [C]. 3RD MICCAI WORKSHOP ON Ophthalmic Medical Image Analysis(OMIA3), 2016: 1-8.
[14] Beiji Zou, Qing Liu, Zailiang Chen*, Hongpu Fu, Chengzhang Zhu. Surroundedness based multiscale saliency detection[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2015, 33: 378-388.
[15] Lingzhi Li, Beiji Zou*, Chengzhang Zhu. Improved nonconvex optimization model for low-rank matrix recovery[J]. Journal of Central South University. 2015, 22(3): 984-991.
[16] Yao Xiang, Xu Gao, Beiji Zou, Chengzhang Zhu, Congxian Qiu, Xuan Li. Segmentation of Retinal Blood Vessels Based on Divergence and Bot-Hat Transform[C]. IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing, 2014, 1: 316-320.
1. 主讲本科生《数据仓库和数据挖掘》、《信息系统分析与设计》、《数字出版概论》等课程;
2. 每年指导本科生毕业设计6人;
3. 每年指导研究生2人;