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序号 | 作者 | 专利名称 | 申请号 |
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1 | 邹北骥,吴慧,陈再良 | 一种基于线性结构提取的自然场景文本检测方法 | 201510046301.2 |
2 | 朱承璋,邹北骥,崔锦恺 | 一种基于分类回归树和AdaBoost的眼底图像视网膜血管分割方法 | 201510262249.4 |
3 | 邹北骥,吴慧,郭建京 | 一种基于自适应色彩聚类的自然场景文本检测的方法 | 201510263154.4 |
4 | 邹北骥,崔锦恺,朱承璋 | 一种基于ELM 的眼底图像视网膜血管分割方法 | 201710176358.3 |
5 | 邹北骥,崔锦恺,张子谦 | 一种基于B-COSFIRE 的眼底图像视网膜血管分割方法 | 201710209253.3 |
6 | 郭建京,邹北骥,吴慧 | 一种基于自学习色彩聚类的自然场景文本检测的方法 | 201710021572.1 |
7 | 傅红普,邹北骥,刘晴 | 一种基于低维方向梯度直方图的行人检测方法 | 201710147658.9 |
8 | 邹北骥,杜婧瑜,刘熙尧 | 基于指纹与零水印混合架构的眼底图像无损数字版权管理方法 | 201610510555.X |
9 | 邹北骥,刘晴,陈再良 | 一种利用图像边界信息和区域连通性的显著对象检测方法 | 201510013897.6 |
10 | 邹北骥,傅红普,王磊 | 一种使用聚合通道特征和软级联分类器的行人检测方法 | 201410150661.2 |
11 | 陈再良、邹北骥、梁毅雄等 | 一种结合自底向上和自顶向下的图像感兴趣区域提取方法 | 2010106099313 |
12 | 陈再良、魏浩、沈海澜等 | 一种基于位置先验的纹理-颜色特征全局显著性检测方法 | 2016102224646 |